Ivan

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[Chip] Novosense NSL21924 与 TI TPS929240-Q1 Pin2Pin 替代分析报告

Novosense NSL21924 与 TI TPS929240-Q1 Pin2Pin 替代分析报告 1. 产品定义和目标应用对比 特性 Novosense NSL21924 TI TPS929240-Q1 产品类型 24通道汽车高边LED驱动器 24通道汽车高边LED驱动器 核心功能 独立通道控制、诊断、热管理 独立通道控制、诊断、FlexWire接口 目标应用 汽车外部照明(尾灯、前照灯) 汽车外部照明+车内环境照明 通信接口 UART + 可选CAN物理层 FlexWire(UART变种) + 可选CAN物理层 温度等级 AEC-Q100 Grade 1 (-40°C至125°C) AEC-Q100 Grade 1 (-40°C至125°C) 关键差异化 外部热分流电阻设计 更高的PWM频率(20kHz vs 16kHz) 共同点：均为24通道汽车级LED驱动器，支持独立PWM调光......

Posted by Ivan on 2025-05-04 19:12:26  ID:65  Page View:101

Chip

[Java] CountDownLatch、CyclicBarrier、Semaphore

CountDownLatch 作用： 用于让一个或多个线程等待其他线程完成操作后再继续执行。 通过一个计数器（count）来实现，计数器的初始值由构造方法指定。 每当一个线程完成任务后调用 countDown()，计数器减 1，当计数器减为 0 时，所有等待的线程会被唤醒。 常见场景： 主线程等待多个子线程完成任务。 模拟并发测试，确保多个线程同时开始执行 import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class CountDownLatchExample { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { int threadCount = 3; CountDownLatch latch = new Co......

Posted by ivan on 2025-03-20 22:34:33  ID:64  Page View:517

Java

[MySQL] MySQL undolog、redolog、binglog

在 MySQL 中，undolog、redolog 和 binlog 是三种重要的日志类型，它们在数据一致性、事务管理和数据恢复中扮演着重要角色。以下是它们的作用以及写入和刷盘的时机： 1. Undo Log 作用： 回滚事务：当事务失败或显式回滚时，Undo Log 用于撤销已执行的更改，恢复到事务开始前的状态。 MVCC（多版本并发控制）：在 InnoDB 中，Undo Log 还用于支持 MVCC，提供一致性读（快照读）。 写入时机： 在事务执行过程中，修改数据之前会生成对应的 Undo Log，并将其记录到内存中。 刷盘时机： Undo Log 通常存储在表空间中，随着事务提交或数据页刷盘时，Undo Log 也会被刷到磁盘。 2. Redo Log 作用： 崩溃恢复：Redo Log 用于记录数据的物理更改（如页的修改），即使数据库崩溃，也可以通过 Redo Log 恢复到最近一......

Posted by ivan on 2025-03-14 00:29:34  ID:63  Page View:588

MySQL

[Zookeeper] Zookeeper是怎么保证CP的

Zookeeper 是一个分布式协调服务，主要用于分布式系统中的数据管理和协调。它的设计目标是保证 CP（Consistency 和 Partition Tolerance），即在分布式系统中，Zookeeper 优先保证数据的一致性和分区容错性。以下是 Zookeeper 如何实现 CP 的关键机制： 一致性（Consistency） Zookeeper 保证了强一致性（Strong Consistency），即所有客户端在读取数据时，都会看到最新的写入结果。它通过以下机制实现一致性： 1.1 ZAB 协议 Zookeeper 使用了 ZAB（Zookeeper Atomic Broadcast）协议来实现分布式一致性。ZAB 是一种类似于 Paxos 的分布式共识协议，主要包括以下两个阶段： 领导选举（Leader Election）： 在 Zookeeper 集群中，所有写操作都必须......

Posted by ivan on 2025-03-14 00:21:56  ID:62  Page View:515

Zookeeper

[Java] 单例模式实现

Java

在 Java 中，单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的设计模式，用于确保一个类在整个应用程序中只有一个实例，并提供全局访问点。以下是几种常见的单例模式实现方式： 1. 饿汉式（线程安全，类加载时初始化） 饿汉式在类加载时就创建实例，线程安全，但可能会造成资源浪费（如果实例未被使用）。 public class Singleton { // 静态变量，类加载时初始化 private static final Singleton INSTANCE = new Singleton(); // 私有构造方法，防止外部实例化 private Singleton() {} // 提供全局访问点 public static Singleton getInstance() { return INSTANCE; }......

Posted by Ivan on 2025-02-20 18:06:35  ID:61  Page View:712

Java

[Java] Java多线程打印ABC

并发

Java多线程打印ABC 使用synchronized public class AlternatePrintABC { private static final Object lock = new Object(); private static int state = 0; // 0: 打印A, 1: 打印B, 2: 打印C public static void main(String[] args) { Thread threadA = new Thread(() -> { for (int i = 0; i < 10; i++) { // 每个线程打印10次 synchronized (lock) { while (state != 0) { //......

Posted by ivan on 2025-02-20 17:33:45  ID:60  Page View:434

Java

[数据库] 缓存一致性方案总结

写在最前面 因为数据库与缓存是不同的组件，操作必须有先后顺序，无法像数据库的事务一样满足ACID的特性，所以就会出现数据在缓存中与在数据库中不一致的问题。 本文所探讨的场景均基于“先读取缓存，缓存读不到再读数据库，并更新缓存值”的Cache Aside Pattern 模式，该模式只适用于读多写少的场景 若对数据库和缓存的一致性要求极高，则不建议使用缓存！ 此外，没有最完美的方案，只有最适合的方案！ 并发问题，网络、机器抖动等因素不可控！ 一、新增场景 不存在一致性问题。往数据库里插入一条新数据，这时候请求a过来，缓存里面没有任何数据副本，去数据库里读 二、删除场景 1.先删缓存再删数据库（不可行） 缺点： 1.并发问题。请求a先删了缓存，然后读请求b过来发现缓存中没有数据，去数据库中取数据，然后更新了缓存值，接着请求a删除了数据库，造成数据不一致 2.先删数据库再删缓存 缺点： 1.并发......

Posted by Ivan on 2024-08-24 10:24:34  ID:57  Page View:3360

数据库

[深度学习] Voiceprint Recognition Project

声纹识别项目

完整项目地址：https://github.com/ivanwhaf/voiceprint Voiceprint recognition project Architecture .wav/.npy->cut->fbank->resnet->embeddings training:amsoft test/eval:cosine socre EER Usage 1.Train clean baseline python train.py 2.Inference score python inference.py 3.Retrain python train_sort.py Experiment Record resnet18 lr:0.005 bs:24 optim:sgd data:100utt/person aug:specaugment data:wav loss:am-softmax......

Posted by Ivan on 2022-06-15 20:10:15  ID:56  Page View:7170

深度学习

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